Launched in 1965, Metrologia is an established leading journal in the field covering all aspects of pure and applied metrology. The journal is a well-established home for articles of fundamental importance in the development of measurement. The journal also publishes invited review articles and occasional special issues devoted to single topics of timely interest.

The Data Analysis BriefBook has been prepared by R.K.BOCK and W.KRISCHER
The Briefbook of Data Analysis, which is produced by staff at CERN, is an extended glossary or condensed handbook which covers the subjects of data analysis and statistics. It is intended to provide either an introduction or reference source for scientists and engineers. The briefbook consists of an index of statistical terms with definition and explanations.

The Electronic Statistics Textbook, produced by StatSoft Inc., offers training in the understanding and application of statistics.Chapters cover: elementary concepts, basic statistics, ANOVA/MANOVA, canonical analysis, classification trees, cluster analysis, correspondence analysis, data mining techniques, discriminant analysis, experimental design, factor analysis, graphical techniques, linear regression, log-linear analysis, multidimensional scaling, neural networks, nonlinear estimation, nonparametrics/distributions, process analysis, quality control charts, reliability/item analysis, SEPATH, survival analysis, time series/forecasting, and variance components. In addition, there is a glossary provided, together with a list of references.

Журнал предназначен для практиков-метрологов и всех тех, кто интересуется научными проблемами развития метрологии. В журнале можно найти ответы на многие актуальные вопросы. Испытания на безопасность продукции и услуг, экологический мониторинг, энергосбережение, экономия ресурсов, приоритетные наукоемкие технологии, защита прав потребителей, задачи стандартизации и сертификации - вот неполный перечень проблем, решаемых в том числе и средствами метрологии.

Группа специалистов по статистической обработке данных

ЗАО “Руднев-Шиляев” образовался на базе Института Радиотехники и Электроники Российской Академии наук в 1989 году.
Сегодня ЗАО “Руднев-Шиляев” производит:
измерительные платы сбора данных для PC;
виртуальные приборы на базе IBM PC (осциллографы, генераторы, спектроанализаторы, магнитофоны, самописцы, вольтметры);
измерительные системы широкого применения на базе собственных разработок;
виброакустические системы;

Заказчики и пользователи:
ЛИИ (г. Жуковский), ЦАГИ, ВНИИФТРИ, ВНИИМС, ИРЭ РАН, НИИИТ, ИГД им. Скочинского, ОКБ МЭИ, ЦИАМ, НИИТП, ВНИИЖТ, МИФИ, МГУ, РФЯЦ, НИИЯФ и многие другие.

Категория : ОРГАНИЗАЦИИ И КОЛЛЕКТИВЫ

Электронный учебник, ориентированный на студентов естественных факультетов МГУ.

Из предисловия автора
Основу настоящего пособия составляет содержание лекций для студентов факультета наук о материалах МГУ им. М.В. Ломоносова, читаемых автором с 1995 года. Это пособие призвано помочь студентам овладеть основами теории вероятностей и математической статистикой в такой степени, чтобы они могли не только осознанно применять полученные знания в процессе обучения и работы, но и, по мере необходимости, углублять и расширять их путем дальнейшего самообразования. Курс теории вероятностей и математической статистики на факультете наук о материалах (ФНМ) читается в течении одного семестра на втором году обучения и является составной частью общего математического цикла. Значение такого курса очевидно: во-первых, это неотъемлемая часть современного университетского образования; во-вторых, в профессиональной деятельности ученого-материаловеда, как и любого другого естествоиспытателя, не обойтись без статистической обработки больших массивов данных, получаемых в результате экспериментов. Таким образом, за неполные четыре месяца студент должен ознакомиться с основными вероятностными закономерностями, статистическими идеями и подходами, а также приобрести базовые навыки обращения с вероятностным материалом. В настоящее время существует большое число прекрасных образцов учебной литературы по теории вероятностей и математической статистике; неполный перечень книг по этой тематике, написанных в Московском университете, приводится в конце настоящей брошюры. Однако, очевидно, что невозможно читать конкретный курс лекций близко к какому-то одному учебнику, следовательно, студентам приходится выборочно читать разные главы в разных книгах (как правило, в тех, которые оказываются под рукой) вперемешку с конспектом лекций. Автор далек от того, чтобы считать такую практику порочной, в ней бесспорно имеются и положительные моменты: свободный, самостоятельный выбор можно только приветствовать. Вместе с тем, представляется целесообразным дать студентам сжатое, но систематическое и цельное изложение курса, которое, с одной стороны, по своему объему было бы достаточным для усвоения основ вероятностной науки и служило теоретической основой для практических семинарских занятий, а, с другой стороны, ориентировало бы студентов в выборе книг для самостоятельного углубления и расширения своих знаний.